Meta-analysis of the risk factor of colorectal cancer in China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To comprehensively evaluate the risk factors of colorectal cancer in China and to provide the basis for prevention and control of colorectal cancer. Methods The published studies were searched in the CBM, CNKI, VIP, WanFang databases and PubMed, and other relevant journals were also hand-searched to identify all the relevant case-control studies conducted from Jane of 1985 to Nov. of 2012. After the data-quality of collected studies was assessed using Newcastle-Ottawa Scale(NOS) criteria, the homogeneity of the data was tested by RevMan5.1 software. Meta-analysis was applied to calculate the pooled odds ratio and 95% confidence intervals. Results Total 25 original articles were recruited into meta-analysis according to the selection criteria. The cumulative cases and controls were 6 646 and 9 957, respectively. The meta-analysis showed that the pooled odds ratio values of mild physical activity, drinking tea, milk and its products, onion and garlic foods, whole grains,vegetables and fruits were between 0 and 1; the pooled odds ratio values of smoking, passive smoking, poor emotional self-regulation capacity, fried or smoked and preserved foods, red meat, animal oil, fat, salty diet, medical history of hemorrhoids, or gallbladder disease, and family history of cancer were between 1 and 2; the pooled odds ratio values of trauma history, barbecue food, eating greasy, appendicitis history, gastrointestinal ulcer, chronic colitis, family history of cancer were between 2 and 5; the pooled odds ratio values of intestinal polyps, mucus bloody stools, chronic constipation and diarrhea were greater than 5.Conclusion The lifestyles, mental trauma, the cooking way, fatty food, medical history of intestinal conditions, and family history of cancers are positively correlated to the colorectal cancer; the mild physical activity, drinking tea, milk and its products, dietary fibers are protective factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle