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Enregistrement W2360967442

Properties of Air Plasma Sprayed Al_2O_3-3% TiO_2 Coatings

2010· article· en· W2360967442 sur OpenAlexaboutno aff
Huichao Zhu

Notice bibliographique

RevueChina Surface Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceIndentation hardnessMicrostructureCoatingNozzlePorosityPlasmaAdhesiveDeposition (geology)Composite materialGas dynamic cold sprayParticle (ecology)PlumeThermal sprayingMetallurgyLayer (electronics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Al2O3-3 % TiO2 coatings were prepared by conventional air plasma spray (APS) and air plasma spray with extended Laval nozzle in this paper.The phase composition,microstructure,adhesive strength and micro-hardness for the two techniques were characterized respectively by comparing with those of conventional APS Al2O3 coating.The significant difference between two Al2O3-3 % TiO2 coatings was investigated according to in-flight characteristic in plasma plume.The results showed that both of Al2O3-3 % TiO2 coatings were mainly composed of γ-Al2O3,and a small fraction of α-Al2O3 and fine crystal or noncrystal were also found in the coatings.APS with extended nozzle sprayed coatings exhibited worse properties in porosity,microhardness and adhesive strength than conventional APS,but the deposition efficiency for the former was obviously higher than the latter,which reached 70 % and greatly lowered the cost of coating production.Particle characteristic revealed that extension of nozzle decreased the in-flight velocity and prolonged the duration in plasma plume,which resulted in the decrease of adhesive strength and density and the increase of deposition efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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