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Enregistrement W2361195231 · doi:10.1155/2016/4064539

Rare Presentation of Pulmonary Alveolar Proteinosis Causing Acute Respiratory Failure

2016· article· en· W2361195231 sur OpenAlexaff
Ryan R. Kroll, Sameer Kumar, Ronald F. Grossman, Charles Price, John R. Srigley

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensCredit Valley HospitalTrillium Health CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary alveolar proteinosisMedicineBronchoalveolar lavageRespiratory failureHypoxemiaLungEosinophilicPathologyRespiratory systemParenchymaPulmonary function testingExtracorporeal membrane oxygenationRadiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary alveolar proteinosis (PAP) is a rare condition characterized by dysfunctional alveolar macrophages, which ineffectively clear surfactant and typically cause mild hypoxemia. Characteristic Computed Tomography findings are septal reticulations superimposed on ground-glass opacities in a crazy paving pattern, with a clear juxtaposition between affected and unaffected parenchyma. While traditionally PAP was diagnosed via biopsy, bronchoalveolar lavage (BAL) is usually sufficient; the fluid appears milky, and on microscopic examination there are foamy macrophages with eosinophilic granules and extracellular hyaline material that is Periodic Acid-Schiff positive. Standard therapy is whole lung lavage (WLL), although novel treatments are under development. The case presented is a 55-year-old woman with six months of progressive dyspnea, who developed hypoxemic respiratory failure requiring mechanical ventilation; she had typical findings of PAP on imaging and BAL. WLL was ultimately successful in restoring adequate oxygenation. Respiratory failure of this magnitude is a rare finding in PAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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