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Enregistrement W2361220817

New Progress on the Exploration of the Important Mineral Resources of the Arctic Circle and Its Adjacent Region

2013· article· en· W2361220817 sur OpenAlexaboutno aff
Nie Feng-ju

Notice bibliographique

RevueDizhi ke-ji qingbao · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineral explorationMineral resource classificationProspectingGeologyGeochemistryIron oxide copper gold ore depositsMineralMetallogenyEarth scienceSkarnMining engineeringHydrothermal circulationPaleontologyChemistryPyrite
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic Circle and its adjacent region(ACAR)contain various abundant mineral deposits and therefore its mining exploration and development has been concerned by the international mining society for a long time.During the past hundred years,the ACAR has been one of the most important metallic resource suppliers to USA,Canada,Russia and European Union.Metals are produced from active mines in all countries of ACAR except Iceland and related industries are thriving in all countries.Important metallic mineral deposit types include volcanic massive sulfide copper-polymetallic deposit,magmatic Ni,PGE,Cr,Ti±V deposits,structure-related gold deposit,intrusion-related copper and gold deposit and sedimentary lead-zinc deposits.Besides these well-documented deposits,new type of deposits are being explored,e.g.,iron oxide-copper-gold(IOCG)and shale-hosted Ni-Zn-Cu deposits.With the recently discoveries of several world-class metallic deposits and the re-open of a number of old mines,the regional metallogenic studies and mineral exploration of the region has attracted attention from the international geologists.To carry out the idea of types of mining markets and two kinds of mineral in China,the ACAR will be one of the best choices.Although the ACAR is still a frontier area with great challenge for exploration and mining,the present high activity of exploration indicates that this area has a very broad prospecting.For a clearly understanding the potential of mineral resources in the ACAR,the present mineral exploration situation and basic geological features of the important mineral deposits have been summarized.Meanwhile,the geological setting and exploration potential have been discussed in this paper.The purpose of this work is to fill the knowledge gaps of our understanding on the potential of mineral resources of the ACAR.To better find new mineral deposits in the ACAR,we need more detailed studies both on regional metallogeny and individual deposit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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