Role of susceptibility-weighted imaging in detection of cerebral microbleeds and its relation with cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the cerebral microbleeds(CMBs) on susceptibility-weighted imaging (SWI) and analyze the correlation between CMBs at different sites and cognitive impairment. Methods CMBs was detected in 189 patients on SWI.The patients were divided into positive CMBs group(n = 72) and negative CMBs group(n = 74).Their cognitive function was assessed according to the Montreal Cognitive Assessment(MoCA) Scale and the Mini-Mental State Examination (MMSE) Scale,respectively.Cognitive impairments due to CMBs at different sites in two groups were compared.Results The number of CMBs lesions on SWI was significantly greater than that on MRI.The total score and the scores of visual space and executive function,nomenclature, memory,attention power,linguistics,ability and orientation force of CMBs patients as shown on the MoCA and MMSE Scales were significantly lower in CMBs group than in control group(P0.01).CMBs was usually located in the basal ganglia and temporal lobe.The total score of cognitive function was higher on the MoCA Scale than on the MMSE Scale(P0.01).CMBs was found to be related with cognitive impairment(r= -0.51,P0.01).Conclusion SWI is more sensitive than MRI to CMBs.CMBs sites are closely related with cognitive impairment in CMBs patients.MoCA Scale is more sensitive than MMSE Scale to cognitive function in CMBs patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».