The Efficacy of Interdisciplinary Rehabilitation for Improving Function in People with Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To examine the efficacy of interdisciplinary rehabilitation for improving function in people with chronic pain. Design. Retrospective Chart Review. Setting. The Pain Rehabilitation Center (PRC) at a medical center. Participants. Individuals admitted to the PRC. Interventions. The PRC operates a 3-week outpatient program that utilizes an interdisciplinary approach to treat people with chronic pain. The main treatment elements include physical therapy, occupational therapy, cognitive behavioral therapy (CBT), and medication management. Physical therapy groups focus on moderate exercise despite symptoms. Occupational therapists teach moderation, time management, and activity modification. CBT groups, led by a pain psychologist, address the psychosocial comorbidities of chronic pain. Medical staff oversee the tapering of opiate analgesics and other symptom targeted treatments. This integrated approach is indicated when conventional treatments have been ineffective. Outcome Measures. The objective outcome was the 6-minute walk test (6 mWT) distance. The subjective outcomes were performance (COPM-PER) and satisfaction (COPM-SAT) as measured by the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Results. Average 6 mWT distances improved by 39% from 375 m to 523 m. Average COPM-PER scores increased from 3.4 to 7.5. Average COPM-SAT scores increased from 2.4 to 7.5. Conclusions. Comprehensive interdisciplinary outpatient rehabilitation can significantly improve function in people with chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».