Sacroiliitis in ankylosing spondylitis: correlations between marrow edema on MRI and clinical activity parameters
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To analyze the correlations among bone marrow edema of the sacroiliitis in ankylosing spondylitis(AS) and clinical activity parameters.Methods:Sixty-two patients with AS corresponding to the modified New York criteria were included.The patients were examined by MRI on sacroiliac joints(SIJs).All SIJs were scored according to the spondyloarthritis research consortium of Canada(SPARCC) for bone marrow edema.BASDAI score and laboratory tests including erythrocyte sedimentation rate(ESR) and C-reactive protein(CRP) were performed.Morning stiffness time was recorded.Correlative analysis was performed among SPARCC score,clinical data,and laboratory parameters.Results:The spearman correlation coefficient between SPARCC score and BASDAI score,morning stiffness time was 0.473 and 0.409(P0.05),and between SPARCC score and ESR,CRP was 0.094 and 0.179(P0.05).The spearman correlation coefficient between BASDAI score and morning stiffness time was 0.335(P0.05),and between CRP and ESR was 0.510(P0.05).No significant correlation was found between other data.Conclusion:In AS,the SPARCC score of SIJ bone marrow edema is positively correlated to the severity of BASDAI score and morning stiffness time,but there is no correlation between the SPARCC score and ESR,CRP.SPARCC score can be one of the bases to judge the activity of AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».