Interaction between Hormonal Receptor Status, Age and Survival in Patients with BRCA1/2 Germline Mutations: A Systematic Review and Meta-Regression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Germline mutations in the BRCA1 and BRCA2 genes are the most frequent known hereditary causes of familial breast cancer. Little is known about the interaction of age at diagnosis, estrogen receptor (ER) and progesterone receptor (PgR) expression and outcomes in patients with BRCA1 or BRCA2 mutations. METHODS: A PubMed search identified publications exploring the association between BRCA mutations and clinical outcome. Hazard ratios (HR) for overall survival were extracted from multivariable analyses. Hazard ratios were weighted and pooled using generic inverse-variance and random-effect modeling. Meta-regression weighted by total study sample size was conducted to explore the influence of age, ER and PgR expression on the association between BRCA mutations and overall survival. RESULTS: A total of 16 studies comprising 10,180 patients were included in the analyses. BRCA mutations were not associated with worse overall survival (HR 1.06, 95% CI 0.84-1.34, p = 0.61). A similar finding was observed when evaluating the influence of BRCA1 and BRCA2 mutations on overall survival independently (BRCA1: HR 1.20, 95% CI 0.89-1.61, p = 0.24; BRCA2: HR 1.01, 95% CI 0.80-1.27, p = 0.95). Meta-regression identified an inverse association between ER expression and overall survival (β = -0.75, p = 0.02) in BRCA1 mutation carriers but no association with age or PgR expression (β = -0.45, p = 0.23 and β = 0.02, p = 0.97, respectively). No association was found for BRCA2 mutation status and age, ER, or PgR expression. CONCLUSION: ER-expression appears to be an effect modifier in patients with BRCA1 mutations, but not among those with BRCA2 mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».