Development characteristics of organic-rich shale and strategic selection of shale gas exploration area in China
Notice bibliographique
Résumé
Shale gas,as a new type of unconventional natural gas resources,its exploration and development have got great success in the U.S.A.,and fast progress in Canada,Australia and other countries.Shale gas exploration in China has just started and its study is still focused on shale gas reservoir conditions and favorable area evaluation.China's preferred shale gas favorable area is mainly related with organic-rich clay and shale,and the major optimization is a prospective area for shale gas.Complicated geological background and multi-stage evolution lead to many types of China's petroleum basins whose structures are complex.Different evolution history of each basin directly controls the development and distribution of organic-rich shale.By the different formation environment,organic-rich shale can be divided into marine thick layer organic-rich shale,continent-sea intercrossing organic-rich shale,coal-bearing strata organic-rich shale,and lacustrine organic-rich shale.Among them,the thick layer marine organic-rich shale is of first priority in China's near future shale gas exploration;continent-sea intercrossing organic-rich shale and coal-bearing strata organic-rich shale are thin in single-layer,but they have symbiotic conditions with tight sandstone gas and coal-bed gas,so the multi-layer co-mining technology of shale gas,tight sandstone gas and many other types of natural gas resources has great practical significance;the lacustrine organic-rich shale's diagenesis degree is generally low,and needs further optimization of a horizon with high-strength rock and the conditions of open hole completion for exploration and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».