Serum 25‐hydroxyvitamin D and insulin resistance in people at high risk of cardiovascular disease: a euglycaemic hyperinsulinaemic clamp study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: In observational studies, low serum 25-hydroxyvitamin D (25-OHD) concentration is associated with an increased risk of type 2 diabetes mellitus (DM). Increasing serum 25-OHD may have beneficial effects on insulin resistance or beta-cell function. Cross-sectional studies utilizing suboptimal methods for assessment of insulin sensitivity and serum 25-OHD concentration provide conflicting results. OBJECTIVE: This study examined the relationship between serum 25-OHD concentration and insulin resistance in healthy overweight individuals at increased risk of cardiovascular disease, using optimal assessment techniques. METHODS: A total of 92 subjects (mean age 56·0, SD 6·0 years), who were healthy but overweight (mean body mass index 30·9, SD 2·3 kg/m(2) ), underwent assessments of insulin sensitivity (two-step euglycaemic hyperinsulinaemic clamp, HOMA2-IR), beta-cell function (HOMA2%B), serum 25-OHD concentration and body composition (DEXA). RESULTS: Mean total 25-OHD concentration was 32·2, range 21·8-46·6 nmol/l. No association was demonstrated between serum 25-OHD concentration and insulin resistance. CONCLUSIONS: In this study using optimal assessment techniques to measure 25-OHD concentration, insulin sensitivity and body composition, there was no association between serum 25-OHD concentration and insulin resistance in healthy, overweight individuals at high risk of developing cardiovascular disease. This study suggests the documented inverse association between serum 25-OHD concentration and risk of type 2 DM is not mediated by a relationship between serum 25-OHD concentration and insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».