MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2361840196

Correlational study between MMSE and MoCA in 69 patients with epileptics

2012· article· en· W2361840196 sur OpenAlexaboutno aff
XU Zhi-bi

Notice bibliographique

RevueHainan yixue · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitive impairmentCognitionRecallMental stateMini–Mental State ExaminationInternal medicineAudiologyPsychiatryPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the characters of the mini mental state examination(MMSE) and montreal cognitive assessment(MoCA) in patients with epileptics,and to study the correlation between them.Methods 69 patients with epileptics(as the study group) and 35 health adults(as the control group) were detected by MMSE.Subjects with scores lower than the normal value were excluded.Then the others were assessed by MoCA,with the scores recorded.Results The total scores of MMSE in the study group were lower than that in the control group(P0.05).Patients in the study group had significantly lower cognitive function level of calculation and recollection(P0.05).In the study group,the total scores of MoCA were lower(P0.05),and patients had lower levels of executive ability and attention as well as delayed memory disorders(P0.05).The total scores of MoCA was directly correlated to MMSE(r=0.626,P0.05).The detection rate by MoCA for the patients with MMSE scores in the normal range was 49.3%.Conclusion The scores of MMSE and MoCA are both lower in patients with epileptics than healthy individuals,but MoCA tends to be more sensitive,which is more comprehensive and objective relatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHainan yixueMême sujetEEG and Brain-Computer InterfacesTravaux en français237 207