Genetoxicity to human beings caused by the pollution of electronic wastes recycling
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study cytogenetics change on the residents of three villages in electronic wastes recycling area of a town in Tianjin,and analyze the damaging effect to human beings caused by pollutants of electronic wastes. METHODS:171 residents were randomly selected as population sample chromosome aberration(CA), cytokinesis-blockmicronucleus(CBMN) test and single cell gel electrophoresis(SCGE) were performed. 30 residents who lived near the electronic waste recycling town but never had contact with electronic wastes were recruited as control group. To assess CA,CBMN and DNA damage of samples in different gender and age,exposure group was divided into subgroups according to gender and age. RESULTS:Total rate of CA of the 171 residents was 5.50%,and CBMN rate was 16.99‰. Significant differences were found in both. The same difference was found in DNA percent in the tail(TDNA,%),tail moment(TM) and Olive tail moment(OTM) detected by SCGE compared with control group. The level of chromosome aberration,micronucleus rate and DNA damage of female group were significantly higher than that of male group,but no significant difference was found among three age groups. CONCLUSION:The pollutants of electronic wastes were latent genetic mutagens indeed,causing cytogenetics damage to the population who have been exposed. The harmful effect to humans and their offsprings should not be ignored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».