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Enregistrement W2362069989

[Evidence of long distance migration of diamondback moth (DBM) Plutella xylostella: a review].

2013· article· en· W2362069989 sur OpenAlexaboutno aff
Kun Xing, Chun‐Sen Ma, Han Ju-cai

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiamondback mothPlutelladBmPEST analysisOutbreakBiologyGeographyEcologyAgronomyHorticultureLarvaTelecommunicationsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As cruciferous plants have been cultivated northwards due to climate warming, diamondback moth (DBM) Plutella xylostella is becoming a major pest in North China. The long distance migration of DBM not only induces its sudden outbreak over extensive areas, but also leads to its insecticide resistance by the spread of resistant genes in large area. To elucidate the long distance migration of DBM is of significance for early warning and decision-making in integrated pest managements. So far, the migration of DBM has not yet been systematically investigated in China. Here, we reviewed the literatures about the long distance migration of DBM at home and abroad, and summarized the related evidence: 1) DBM cannot overwinter in cold regions such as northern Japan, western Canada, and northeast China, where the DBM outbreak is presumed from elsewhere by long distance migration, 2) DBM adults are captured from seas, mountain tops, sea islands, and sky, etc., and the collection of large quantity of DBM presents the powerful direct evidence of DBM long distance migration, 3) the sudden increase of DBM in fields is consistent with the meteorological conditions such as the presence of nocturnal temperature inversion layer and the front passage, suggesting that these meteorological conditions supply suitable backgrounds for the insect migration, 4) the target insect characters identified by vertical insect looking radar is consistent with the measured DBM characters in laboratory and the trapping data from fields, confirming the long distance migration of DBM, 5) the biological characteristics and genetic variations of different DBM populations have no correlations with geographic distance, suggesting the frequent gene flows among the populations in different positions, and 6) the flight test of DBM indicates its long distance flight capacity, and the decreasing fitness of host plants is probably one of the trigger factors for the migration of DBM. Some future research directions are prospected: the construction of track model for DBM long distance migration to clarify the DBM long distance migration pathways in China; the further understanding on the physiological, biochemical, and ecological bases of DBM long distance migration; the strategies for the population insecticide resistance management based on the long distance migration of DBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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