Feeding Post-Pyloromyotomy: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Postoperative emesis is common after pyloromyotomy. Although postoperative feeding is likely to be an influencing factor, there is no consensus on optimal feeding. OBJECTIVE: To compare the effect of feeding regimens on clinical outcomes of infants after pyloromyotomy. DATA SOURCES: Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, The Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, and Medline. STUDY SELECTION: Two reviewers independently assessed studies for inclusion based on a priori inclusion criteria. DATA EXTRACTION: Data were extracted on methodological quality, general study and intervention characteristics, and clinical outcomes. RESULTS: Fourteen studies were included. Ad libitum feeding was associated with significantly shorter length of stay (LOS) when compared with structured feeding (mean difference [MD] -4.66; 95% confidence interval [CI], -8.38 to -0.95; P = .01). Although gradual feeding significantly decreased emesis episodes (MD -1.70; 95% CI, -2.17 to -1.23; P < .00001), rapid feeding led to significantly shorter LOS (MD 22.05; 95% CI, 2.18 to 41.93; P = .03). Late feeding resulted in a significant decrease in number of patients with emesis (odds ratio 3.13; 95% CI, 2.26 to 4.35; P < .00001). LIMITATIONS: Exclusion of non-English studies, lack of randomized controlled trials, insufficient number of studies to perform publication bias or subgroup analysis for potential predictors of emesis. CONCLUSIONS: Ad libitum feeding is recommended for patients after pyloromyotomy as it leads to decreased LOS. If physicians still prefer structured feeding, early rapid feeds are recommended as they should lead to a reduced LOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».