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Enregistrement W2362163233

Estimating Status and Potential Degree of Desertification in Gan su Province Based on RS and GIS

2003· article· en· W2362163233 sur OpenAlexaff
Anqing Ma

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueRemote Sensing and Land Use
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesertificationAridChinaPhysical geographyField surveyGeographyEnvironmental scienceScale (ratio)Remote sensingCartographyGeologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaluating status and possibility of desertification is an important field in arid and semi-arid zone. For Gansu province is located in inner northwestern China, fragile environment and irrational human activity have made it a relatively serious area of desertification in northern China, and a main source of dust storm happening in China every year as well as. The paper acquires data of variety of land use and desertification on Gansu province from 1986 to 2000, by interpreting TM images of the two periods with GIS software ARC/INFO. Then, on the basis of the data, the study uses index of desertification extent to analyze spatial pattern of desertification on the province. The result indicates that on desertification scale, the Hexi corridor exceeds the other areas, in contrast to it that desertification extent of the Hexi corridor is less than it of the other areas. Based on the above results, with support of integration of ARC/INFO, statistic software SPSS and office software EXCEL, the study uses means of principal component analysis (PCA) to evaluate potential extent of every county on possibility of desertification. The result shows that the possibility of desertification of the Hexi corridor and the Gannan region exceed it of other areas, which is in accord with present spatial pattern of desertification scale on Gansu province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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