Forearm-Based Ulnar Gutter versus Hand-Based Thermoplastic Splint for Pediatric Metacarpal Neck Fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Use of a hand-based thermoplastic splint for treatment of isolated fifth metacarpal neck fractures in pediatric patients has not previously been studied in a randomized blinded trial. METHODS: The authors conducted a blinded, 1:1 allocation, two-arm parallel group, superiority design, randomized controlled trial in patients aged 16 years or younger with isolated fifth metacarpal neck fractures. Patients were immobilized for 3 weeks in a conventional forearm-based ulnar gutter or hand-based thermoplastic splint. Primary outcome was difference in active range of motion between splint groups. Secondary outcomes included fracture union, treatment adherence, grip strength, and patient-reported pain and functional outcomes. RESULTS: Between February of 2013 and August of 2014, 40 patients were enrolled in the trial. No differences were observed in baseline characteristics between groups. Mean range of motion was significantly better in the thermoplastic splint group compared with the ulnar gutter splint group at 3 weeks (p = 0.048). All patients had full range of motion at 12 weeks. Treatment adherence was 75 percent and 59 percent for ulnar gutter and thermoplastic splint groups, respectively (p = 0.46). Among ulnar gutter splint patients, decreased grip strength (injured versus noninjured) was observed at 3 and 6 weeks, and was significantly weaker compared with thermoplastic splint patients (p = 0.01). Reported pain scores were similar between groups. Patient-reported functional outcome scores were similar between groups at each time point. No nonunions were observed at 12 weeks. CONCLUSION: In pediatric patients, hand-based thermoplastic splints resulted in improved early range of motion and grip strength, with no increased pain, nonadherence, or complications compared with conventional ulnar gutter splints. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».