Impact of sink location on hand hygiene compliance after care of patients with Clostridium difficile infection: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of sink location on hand washing compliance after contact with patients with Clostridium difficile infection (CDI) is poorly understood. The aim of this study is to determine the location of hand wash sinks available to healthcare workers (HCWs) after caring for patients with CDI and to assess the impact on hand washing compliance. METHODS: We performed a cross-sectional study in a 637-bed tertiary care hospital, Canada. HCW hand hygiene compliance after contact with CDI patients was measured through direct unobtrusive observations. Location of sinks in relation with the patients' rooms was assessed on the day of diagnosis. Predictors of compliance were assessed through univariate and multivariate logistic regression. RESULTS: 247 hand hygiene opportunities following care of a CDI patient were observed. Glove use compliance was 85.4 % (211/247), but hand washing compliance after care of CDI patients was only 14.2 % (35/247). Hand rubbing was performed instead of hand washing in 33.2 % of opportunities (82/247). The median distance between the patient zone of CDI patients and the nearest sink was 13.1 m (interquartile range, 7.6-23.2). Sinks were directly visible upon exiting the patient's room on only 33.2 % (82/247) occasions. By multivariate analysis, an increasing distance between the patient zone and the nearest sink was inversely associated with hand washing compliance (adjusted OR, 0.90, 95 % CI, 0.84-0.97; P = 0.008), while proper timing of glove removal upon leaving the patient zone was directly associated with hand washing compliance (adjusted OR, 14.87; 95 % CI, 1.93-114.43; P = 0.01). CONCLUSIONS: Hand washing compliance following contact with patients with C. difficile infections was low. Poor access to sinks is associated with decreased hand washing compliance. Improvement strategies are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».