Screens Fine Varieties of Haiyuan Foenuculum vulgare Mill. and Studies on it's Volatile Oil Chemical Composition
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To discusses the difference of volatile oil content and the chemical composition between introduce Foeniculum vulgare Mill varieties to Haivuan varieties,which with high yield and fine quality located in different province,such as Gansu,Inner Mongolia and Shanxi and local variety,provide the reference data for the Haiyuan Foeniculum vulgare Mill.varieties screening and high yield culture technique.Methods:Used the volatile oil received rate(%)as index,degree pulverization of medicine material(A),water quantity(B),immersion time(C),extraction time(D)as inspection factors,used the orthogonal experiment L9(34)to definite volatile oil optimum extraction craft.Used the optimized method extracted the volatile oil of different varieties of Foeniculum vulgare Mill.,and unified GC-MS to determine the chemical composition of its volatile oil and the content separately.Conclusion:The best methods of extracting the volatile oil from the Foeniculum vulgare Mill.was crushing raw material for medicine 40 items,added 12 times water,soaked 1h,withdrew 9h;Volatile oil content of different located Foeniculum vulgare Mill.varieties was different,and the order was:ShanxiHaiiyuanGansuInner Mongolia.And the composition of volatile oil was same,but the content was different slightly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».