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Enregistrement W2362434149

Growth Analysis on the Process of Grain Filling in Hybrid Wheat 901 and Its Parents

2004· article· en· W2362434149 sur OpenAlexaff
Gong Yuehua, Yingzhou Liu, Junfeng Gao

Notice bibliographique

RevueZhongguo Nong ye ke xue = Zhongguo Nongye Kexue · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStage (stratigraphy)MathematicsAgronomyGrain growthGrain sizeMaterials scienceBiologyMetallurgy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using Matlab process, the grain filling process of hybrid wheat 901 and its parents was fitted by Richards equation on computer in order to study the characteristics of grain filling in hybrid wheat 901. The active grain growth period of hybrid wheat 901 was 6 days longer than that of Shan 229, its final grain weight (43.7 g?000-grain-1) was higher than that of Shan 229 (36.3 g?000-grain-1). N values of 901 and R205 were both less than 1, their grain growth was fast in the early filling stage, slower in the middle-late stage. N value of Shan 229 was 1, its growth was slow in the early stage and fast in the middle stage. The duration of early stage of 901 was short and the duration of middle-late stage of 901 was longer. The situation of Shan 229 was totally reversed. In parents, the father plant R205 was similar with hybrid wheat 901, its mother plant K3314A was similar with Shan 229. It was also found that Richards equation was more suitable for fitting the grain filling process of wheat than Logistic equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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