Montreal cognitive assessment for detection of patients with vascular cognitive impairment,no dementia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate Montreal cognitive assessment( Mo CA) and mini-mental state examination( MMSE) in early detection of patients with vascular cognitive impairment,no dementia( VCIND). Methods: One hundred and twenty patients with VCIND and 50 cases with no cognitive impairment( NCI) after stroke were performed laboratory examinations and neuropsychological assessments. All the subjects were divided into NCI group 50 cases,mild VCIND group 44 cases and severe VCIND group 76 cases according to the results of MMSE and Mo CA; the scores were compared among the three groups. Results: The Mo CA domain subtest scores( visuospatial / executive,attention,language,abstraction,delayed recall and orientation) and the MMSE domain subtest scores( delayed recall and orientation) in the mild VCIND group were significantly lower than those in the NCI group( P 0. 05 to P 0. 01); all the Mo CA domain subtest scores and the MMSE domain subtest score( executive,computation,delayed recall and orientation) in the severe VCIND group were lower than those in the NCI group( P 0. 01); the Mo CA domain subtest scores( visuospatial/executive,attention,language,delayed recall and orientation) and the MMSE domain subtest score( executive,delayed recall and orientation) in the severe VCIND group were lower than those in the mild VCIND group( P 0. 05 to P 0. 01).Conclusions: Mo CA is superior to MMSE in early detection of VCIND and may help to predict the prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».