Development of a Thermographic Imaging Technique for Simultaneous Interfacial Temperature and Velocity Measurements
Notice bibliographique
Résumé
An experimental technique, hereby referred to as 'thermographic particle velocimetry' (TPV) and capable of recovering twodimensional (2-D) surface temperature and velocity measurements at the interface of multiphase flows is presented. The proposed technique employs a single infrared (IR) imager and highly reflective, silver-coated particles, which when suspended near or at the interface, can be distinguished from the surrounding fluid due to their different emissivity. The development of TPV builds upon our previous IR imaging studies of heated liquid-film flows; yet, the same measurement principle can be applied for the recovery of 2-D temperature-and velocity-field information at the interface of any flow with a significant density gradient between two fluid phases. The image processing steps used to recover the temperature and velocity distributions from raw IR frames are demonstrated by application of TPV in a heated and stirred flow in an open container, and include the decomposition of each raw frame into separate thermal and particle frames, the application of perspective distortion corrections and spatial calibration, and the implementation of standard particle image velocimetry algorithms. Validation experiments dedicated to the measurement of interfacial temperature and velocity were also conducted, with deviations between the results generated from TPV and those from accompanying conventional techniques not exceeding the errors associated with the latter. Finally, the capabilities of the proposed technique are demonstrated by conducting temperature and velocity measurements at the gas-liquid interface of a wavy film flow downstream of a localised heater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».