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Enregistrement W2362666303 · doi:10.1177/0885328216638636

Improving PEEK bioactivity for craniofacial reconstruction using a 3D printed scaffold embedded with mesenchymal stem cells

2016· article· en· W2362666303 sur OpenAlexafffund
Michael Roskies, Jack Jordan, Dongdong Fang, Mohamed‐Nur Abdallah, Michael P. Hier, Alex Mlynarek, Faleh Tamimi, Simon D. Tran

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomaterials Applications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésScaffoldPeek3d printedMesenchymal stem cellMaterials scienceBiomedical engineeringCraniofacialStem cellComposite materialBiologyCell biologyMedicinePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Polyetheretherketone (PEEK) is a bioinert thermoplastic that has been investigated for its potential use in craniofacial reconstruction; however, its use in clinical practice is limited by a poor integration with adjacent bone upon implantation. To improve the bone-implant interface, two strategies have been employed: to modify its surface or to impregnate PEEK with bioactive materials. This study attempts to combine and improve upon the two approaches by modifying the internal structure into a trabecular network and to impregnate PEEK with mesenchymal stem cells. Furthermore, we compare the newly designed PEEK scaffolds' interactions with both bone-derived (BMSC) and adipose (ADSC) stem cells. DESIGN: Customized PEEK scaffolds were designed to incorporate a trabecular microstructure using a computer-aided design program and then printed via selective laser sintering (SLS), a 3D-printing process with exceptional accuracy. The scaffold structure was evaluated using microCT. Scanning electron microscopy (SEM) was used to evaluate scaffold morphology with and without mesenchymal stem cells (MSCs). Adipose and bone marrow mesenchymal cells were isolated from rats and cultured on scaffolds. Cell proliferation and differentiation were assessed using alamarBlue and alkaline phosphatase assays, respectively. Cell morphology after one week of co-culturing cells with PEEK scaffolds was evaluated using SEM. RESULTS: SLS 3D printing fabricated scaffolds with a porosity of 36.38% ± 6.66 and density of 1.309 g/cm(2). Cell morphology resembled viable fibroblasts attaching to the surface and micropores of the scaffold. PEEK scaffolds maintained the viability of both ADSCs and BMSCs; however, ADSCs demonstrated higher osteodifferentiation than BMSCs (p < 0.05). CONCLUSIONS: This study demonstrates for the first time that SLS 3D printing can be used to fabricate customized porous PEEK scaffolds that maintain the viability of adipose and bone marrow-derived MSCs and induce the osteodifferentiation of the adipose-derived MSCs. The combination of 3D printed PEEK scaffolds with MSCs could overcome some of the limitations using PEEK biopolymers for load-bearing bone regeneration in craniofacial reconstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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