Intervention effect of peer education to the elderly patients with knee osteoarthritis in community
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the effect of peer education to the elderly patients with knee osteoarthritis(KOA) in community.Methods The cluster random sampling method was used in this survey. 100 people with clinically diagnosed KOA were recruited from the two communities in Tangshan City and randomly allocated to a control group and an intervention group, 50 cases in each group. In the intervention group, peer education program was conducted by the trained KOA patient as the group leader. The control group was only offered the KOA self-management handbooks. The primary outcomes were measured after 6 months of intervention by the Western Ontario and Mc Master Universities Osteoarthritis Index(WOMAC), the Arthritis Impact Measurement Scale 2nd version-Short Form(AIMS2-SF) and the questionnaire of the general situation which was designed by ourselves. Results From baseline to 6 months, the WOMAC total score decreased from 36.10±8.12 to 29.30±10.49, with a significant decline of 18.8% in the intervention group. The difference compared with the control group is statistically significant(F=168.321, P0.01). In the intervention group the score of AIMS2-SF improved 11.42% from 4.60 ±10.05 to 83.12 ±6.38, and two groups exhibited a significant difference(F=31.910, P0.01). Conclusion The peer education can effectively improve the function and symptoms of arthrosis and the quality of life among KOA patients. The peer education is a practicable and effective health education model for elderly patients in community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».