Governing<i>Well</i>in Community-Based Research: Lessons from Canada’s HIV Research Sector on Ethics, Publics and the Care of the Self: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we extend Michel Foucault's final works on the 'care of the self' to an empirical examination of research practice in community-based research (CBR). We use Foucault's 'morality of behaviors' to analyze interview data from a national sample of Canadian CBR practitioners working with communities affected by HIV. Despite claims in the literature that ethics review is overly burdensome for non-traditional forms of research, our findings suggest that many researchers using CBR have an ambivalent but ultimately productive relationship with institutional research ethics review requirements. They understand and use prescribed codes, but adapt them in practice to account for the needs of participating community members, members of their research teams and the larger communities with whom they work. Complying with ethics protocols was seen as only the beginning, a minimum standard; our research suggests that the real ethical work happens in the field, where CBR practitioners encounter community members in diverse public roles and must forge ethical consensus across communities. CBR represents an ethical terrain in which practitioners challenge themselves to work differently, and as a result they care for themselves-and others-in ways that often resist the propensity for domination through public health research. '…there are different ways to "conduct oneself" morally, different ways for the acting individual to operate, not just as an agent, but as an ethical subject of action.' (Foucault, 1985: 26).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,084 |
| Communication savante | 0,034 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».