The Sensitivity and Specificity of Loop-Mediated Isothermal Amplification (LAMP) Assay for Tuberculosis Diagnosis in Adults with Chronic Cough in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current tuberculosis diagnostics lack sensitivity, and are expensive. Highly accurate, rapid and cheaper diagnostic tests are required for point of care use in low resource settings with high HIV prevalence. OBJECTIVE: To investigate the sensitivity and specificity, and cost of loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay for tuberculosis diagnosis in adults with chronic cough compared to Xpert® MTB/RIF, fluorescence smear microscopy. METHODS: Between October 2013 and March 2014, consecutive adults at a primary care clinic were screened for cough, offered HIV testing and assessed for tuberculosis using LAMP, Xpert® MTB/RIF and fluorescence smear microscopy. Sensitivity and specificity (with culture as reference standard), and costs were estimated. RESULTS: Of 273 adults recruited, 44.3% (121/273) were HIV-positive and 19.4% (53/273) had bacteriogically confirmed tuberculosis. The sensitivity of LAMP compared to culture was 65.0% (95% CI: 48.3% to 79.4%) with 100% (95% CI: 98.0% to 100%) specificity. The sensitivity of Xpert® MTB/RIF (77.5%, 95% CI: 61.5% to 89.2%) was similar to that of LAMP, p = 0.132. The sensitivity of concentrated fluorescence smear microscopy with routine double reading (87.5%, 95% CI: 73.2% to 95.8%) was higher than that of LAMP, p = 0.020. All three tests had high specificity. The lowest cost per test of LAMP was at batch size of 14 samples (US$ 9.98); this was lower than Xpert® MTB/RIF (US$ 13.38) but higher than fluorescence smear microscopy (US$ 0.65). CONCLUSION: The sensitivity of LAMP was similar to Xpert® MTB/RIF but lower than fluorescence smear microscopy; all three tests had high specificity. These findings support the Malawi policy that recommends a combination of fluorescence smear microscopy and Xpert® MTB/RIF prioritised for people living with HIV, already found to be smear-negative, or being considered for retreatment of tuberculosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».