Wound-Related Allergic/Irritant Contact Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide information from a literature review about the prevention, recognition, and treatment for contact dermatitis. TARGET AUDIENCE: This continuing education activity is intended for physicians and nurses with an interest in skin and wound care. OBJECTIVES: After participating in this educational activity, the participant should be better able to:1. Identify signs and symptoms of and diagnostic measures for contact dermatitis.2. Identify causes and risks for contact dermatitis.3. Select appropriate treatment for contact dermatitis and its prevention. ABSTRACT: Contact dermatitis to wound care products is a common, often neglected problem. A review was conducted to identify articles relevant to contact dermatitis.A PubMed English-language literature review was conducted for appropriate articles published between January 2000 and December 2015.Contact dermatitis is both irritant (80% of cases) or allergic (20% of cases). Frequent use of potential contact allergens and impaired barrier function of the skin can lead to rising sensitization in patients with chronic wounds. Common known allergens to avoid in wound care patients include fragrances, colophony, lanolin, and topical antibiotics.Clinicians should be cognizant of the allergens in wound care products and the potential for sensitization. All medical devices, including wound dressings, adhesives, and bandages, should be labeled with their complete ingredients, and manufacturers should be encouraged to remove common allergens from wound care products, including topical creams, ointments, and dressings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».