A Correlation Study between the Changes of Cerebral Blood Flow and MMSE and MoCA Scores in Vascular Cognitive Impairment with No Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Aim To investigate the regional cerebral blood flow(rCBF) changes in vascular cognitive impairment with no dementia(VCIND) patients with single-photon emission computed tomography(SPECT) and to analyze its relationship with neuropsychological score. Methods 45 cases of VCIND group(male25, female 20) were recruited and 28 cases of stroke with normal cognition(SNC) group(male 16, female 12) were recruited, and 15 cases of healthy control(HC) group(male 6, female 9) were recruited. All subjectsunderwent a general examination, neuropsychological test, brain SPECT perfusion imaging. Results Compared with the HC group, the rCBF in the bilateral frontal lobe, bilateral superior parietal lobe and left thalamus in the VCIND group were significantly reduced(P0.05). The rCBF of the left frontal lobe, left inferior parietal lobe, left temporal lobe and bilateral thalamus and striatum were significantly reduced in SNC group(P0.05). The rCBF of the left frontal lobe, left superior parietal lobe and left thalamus were significantly lower in VCIND group than SNC group(P0.05). Within the VCIND group the rCBF of the left frontal, left superior parietal lobe, and left thalamus were significantly reduced compared with the right corresponding regions(P0.05). Correlation analysis in VCIND group showed that, Mini Mental State Examination(MMSE) score was positively correlated with the rCBF of the left frontal lobe, left superior parietal lobe, bilateral medial temporal lobe, and left striatum(r=0.73-0.84, P0.05). Montreal Cognitive Assessment(MoCA) score was positively correlated with the rCBF of left frontal lobe, right inferior parietal lobe, bilateral medial temporal lobe(r=0.65-0.85, P0.05). Conclusion SPECT is of great significance in detecting early rCBF changes in VCIND cases. MMSE and MoCA score have certain degree of correlation with rCBF changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».