Notice bibliographique
Résumé
Land use and cover changes(LUCC) are not only one of the core issues of global change but also play a critical role in eco-environment construction,global environmental change and sustainable development.Land use and cover changes are the most prominent in the Shulehe River as a whole.Due to being located in an environmentally and regionally sensitive region,the Shulehe River has become a hot area regarding land use and cover change.In the present paper,the authors performed a study on LUCC over the Shulehe River,during the period 1990-2010 using Landsat TM images and GIS and Land-use Dynamic Degree techniques.In particular,the authors quantified changes in different kinds of land use types and analyzed their spatial variation trends and characteristics.Results are shown as follows.First,It was found that from 1990 to 2010,overall land use characteristics of the Shulehe River changed slightly,but the internal structure for each kind of land use types changed significantly.Unused land,Grassland and cultivated land were always major land use types during the 20 years,occupying approximately 98.22% of the total area,respectively.Second,from 1990 to 2010,most of land use changes occurred in cultivated land,built-up land and grassland,the velocities of land use changes were 13.60%,7.97%,7.68%,respectively.Third,LUCC is indeed a complex system,which is affected by many factors interrelated with each other,including both socio-economic and natural environment factors.Major driving forces for land use and cover change in the Shulehe River were probably considered policy and population growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».