Biocontrol of Soybean Root Rot caused by F.oxysporum and F.graminearum
Notice bibliographique
Résumé
The trails were conducted in Eastern Cereal and Oilseed Research Centre Agriculture and Agri-Food Canada,Ottawa.The target of this research was screening the biocontrol treatments against the soybean root rot caused by F.oxysporumy and F.graminearum in crop rotation systems(soybean/wheat/corn).The experiments demonstrated that F.oxysporum and F.graminearum isolated from soybean roots cowld cause soybean root rot,and the pathogenicity of F.oxysporum was stronger than that of F.graminearum.Thirteen biocontrol strains isolated respectively from soybean roots,wheat roots and two crop's rhizosphere soil were used in this study,which were supplied by Eastern Cereal and Oilseed Research Centre Agriculture and Agri-Food Canada and Northeast Institute of Geography and Agricultural ecology,CAS.The control efficiency of the biocontrol strains was not significantly different between F.oxysporumy and F.graminearum in the lab,and the control efficiency of ZT1,MM7,ZT2,Tr14,MM8 and Tr18 were higher significantly than Tr51,MM35,MM9 and ACM.In the greenhouse,the restraint efficiency of the biocontrol treatments on two Fusarium,and their promotion growth on soybean were both different significantly.Meanwhile the effects of thirteen biocontrol treatments were also different significantly.Tr12,ACM,SB24+MM7 and chemical CK could restrain F.oxysporum colonization in certain degree and promote the growth of soybean;however Tr14,MM7 and Tr12 could also restrain F.graminearum.The field trails found that biological control agent ACM + MM7 could increase soybean yield by 10% compared with the CK under the soil inoculated by Fusarium,while CH-Tr14,CH-Tr12 and chemical control could also increase the yield by 9%,8% and 6%,respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».