Notice bibliographique
Résumé
Objective To validate the applicability of Demirjian's method for age estimation in children and teenagers of urumqi Uighur population. Methods Digital panoramic radiographs of 362 children of urumqi origin were assessed in Demirjian's method. There were 195 boys and 167 girls involved in this study with chronological age from 3 to 16 years.The dental maturity scores(DMS) and dental ages of all the subjects were calculated.Paired t-test was performed between the chronological age and the age determined by Demirjian's method.The method of nonlinear regression was used to established the logistic model between the dental maturity score and the chronological age initially. Results The Demirjian method utilizing French-Canadian standards presented significant difference between dental age and chronological age for the sample.The results of paired t-test between chronological age and predicted age showed that there was significant difference(P0.05)in boys and girls.Demirjian's dataset is not suitable for estimating the age of 3-16 years old urumqi Uighur children.The regression equations were estabilished as follows:Y(male)=-61.119+20.965X-0.686X2,Y(female) =-74.475 +25.214X-0.901X2. Conclusion The standards of dental age described by Demirjian etal may not be suitable for urumqi children. Uygur children may need their own specific standard for an accurate estimation of chronological age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».