MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2363151722

Zoning of Urban Green Landscape Types in Shaanxi Province

2011· article· en· W2363151722 sur OpenAlexaff
Jiang Ting-fei

Notice bibliographique

RevueAnhui nongye kexue · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueRemote Sensing and Land Use
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZoningLandscapingGeographyLandformSettlement (finance)Urban green spaceEnvironmental planningUrban planningEnvironmental resource managementCivil engineeringEcologyCartographyEnvironmental scienceBusinessSpace (punctuation)Computer scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban landscaping is to protect,renovate,use and beautify a city and its neighboring area through designing green spaces,and also build a human settlement with complete ecological functions and beautiful scenery.Zoning of green landscape types in 96 counties(cities,districts) of Shaanxi was discussed;stepwise discriminant analysis and traditional qualitative analysis combined for the zoning;12 indexes were selected to establish an index system of green landscape zoning,such as climate,soil,landform and fiscal revenue.As a result,urban green landscapes in Shaanxi were classified into 3 Grade-I areas and 6 Grade-II areas.The calculation showed that such a technique was practical for the zoning of urban green landscapes,and useful for the future urban landscaping design of Shaanxi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnhui nongye kexueMême sujetRemote Sensing and Land UseTravaux en français237 207