Soy Foods Intake in Adolescence and the Risk of Breast Cancer:A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the influence of soy foods intake in Adolescence on the female adult's breast cancer.Methods Literatures about the influence of soy foods intake in Adolescence on the female adult's breast cancer were retrieved in The Cochrane Library,MEDLINE,EMbase,CNKI,VIP,WanFang Data and CBM from the date of their establishment to August 2011,meanwhile,the references of included papers were also retrieved.The data were extracted according to the inclusion and exclusion criteria by two reviewers independently,the quality of the included studies was assessed according to the Cochrane Newcastle-Ottawa scale and GRAEDprofiler 3.2.2,and meta-analysis was conducted by using Stata 11.0.Results A total of 6 studies involving 6609 patients and 79538 controls were included.The results of meta-analyses showed that compared with the non-intake or low intake of soy foods in Adolescence,high soy foods intake in Adolescence was associated with lower risk of breast cancer(OR=0.816,95%CI 0.670 to 0.993);In the subgroup analysis,soy foods intake in Adolescence was more effective to prevent premenopausal(OR=0.661,95%CI 0.550 to 0.796) rather than post-menopausal(OR=0.782,95%CI 0.486 to 1.259) breast cancer;and the effects of soy foods intake in Adolescence were not significantly different between the eastern(OR=0.793,95%CI 0.569 to 1.105) and western(OR=0.837,95%CI 0.743 to 0.943) women.Conclusion Soy foods intake in Adolescence may be associated with a small reduction in the risk of adults' breast cancer,especially for the premenopausal women,though there is no difference between the eastern and western women.However,restricted by quantity and quality of the studies,this conclusion should be confirmed by more studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».