Investigation of action analysis and research approach of supramolecule on(homeo-)sensitization responses for the Chinese matria medica injection
Notice bibliographique
Résumé
Objective To analyze the research status of Chinese materia medica injection (CMMI), and to investigate their immunotoxicities owning to supramolecular structure and the suitable research approach. Methods The research status of the CMMI, especially their safety research was summarized, and possibly existing supramolecular forms in the CMMI were analyzed in order to explain the supramolecular structure actions in the research of the CMMI immunotoxicities, as the research approach as well. Results There were mainly two kinds of immunotoxicity(senstization and homeo-sensitization responses) and the sensitinogens might be unimolecule and their metabolites, especially the supramolecular structures formed from the single compounds that can build the supramolecular structure by complex, composite, chelation, inclusion, neutralization, self-assembly and chemical reaction, which could markedly improve their apparent molecular weight and immunogenicity. The supramolecular structures would be reserved in maximum in injection administration, whereas they would be disassembled in oral administration. Therefore, it was more easily to generate immunotoxicity by injection administration than the oral administration. Conclusion The material foundation of the CMMI consists of the supramolecular group mixtures including single molecules, which can be reserved in maximum by injection administration, but markedly changed by oral administration. The regularities and research approach of supramolecular action should be thought highly during the study of the CMMI safeties, which is the most essential for the CMMI distinguishing from the single ingredient injection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».