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Enregistrement W2363258233

Comparison of the effects of different pulse widths of 595 nm flashlamp-pumped pulsed dye laser in the treatment of hypertrophic scars and keloid

2013· article· en· W2363258233 sur OpenAlexaboutno aff
Zhong Sha

Notice bibliographique

RevueJournal of Capital Medical University · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScarsMedicineKeloidPulse (music)Dye laserHypertrophic scarsHypertrophic scarSignificant differenceLaserSurgeryDermatologyOpticsInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine the efficacy and to compare the effects of different pulse widths of 595 nm flashlamp-pumped pulsed dye Laser(PDL) in the treatment of hypertrophic scars and keloid.Methods Eleven patients with hypertrophic scars and keloid were treated with 595 nm PDL at 1.5 ms with 7-8.5 J / cm2using a 7 mm spot size;another 11 patients were treated with 595 nm PDL at 0.45 ms with 5-6.5 J / cm2using a 10 mm spot size.Treatment composed of 3 sessions at 4-week to 6-week intervals.Scars were evaluated using the Vancouver scar scale(VSS).Patients evaluated pain and pruritus using a scale from 0 to 10.Results The average sum of the VSS showed significant improvement after the first treatment using 1.5 ms and 0.45 ms pulse 595 nm PDL.The improvement of the VSS after the first to the third treatment were 45.45%,63.64%,100%(using 1.5 ms pulse) and 54.55%,90.90%,100%(using 0.45 ms pulse) respectively.There was no significant difference between 1.5 ms and 0.45 ms pulse treatment groups in the VSS,the individual parameters of the VSS,pain scale and pruritus scale.Conclusion The 595 nm PDL is a safe and effective treatment of hypertrophic scars and keloid.Both the 1.5 ms and 0.45 ms pulse 595 nm PDL resulted in scar improvement,there was no significant difference between them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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