Effect of Sewage Sludge on Accumulation of Persistent Organic Pollutants in Soils
Notice bibliographique
Résumé
A pot experiment was carried out of Trifolium pretense and different soils treated with different types of sewage sludge.Three kinds of organic pollutants,including 19 compounds,such as polychlorinated biphenyls(PCBs),organochlorine pesticides(OCPs)and polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs),in the soils were systematically analyzed with the GC and HPLC techniques to investigate effects of the sludges on accumulation of organic pollutants in the tested soils.OCPs dominated in the soils and PCBs,PA,and B[a]P followed.Strongly carcinogenic B[a]P was detected in all the soils,but far below the criteria in the soil standards of Canada(0.1 mg/kg)and the Netherlands(0.025 mg/kg).The contents of PA in the soils were much higher than B[a]P,but still below the criteria of the soil standards of Canadian(0.1 mg/kg)and onty the contents of some individuals were high than criteria in the soil standards of the Netherlands(0.045 mg/kg).Application of sewage sludge in farmland will lead to soil pollution with organic pollutants to a varying degree.Pollution degree is closely related to properties of sewage sludges,chemical compounds and soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».