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Enregistrement W2363432441

Experimental Investigation on the Ballistic Performance of 45Steel Metal Plates Subjected to Impact by Hemispherical-Nosed Projectiles

2013· article· en· W2363432441 sur OpenAlexaff
Yun Deng

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of High Pressure Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBallistic limitProjectileMaterials scienceBallistic impactLight-gas gunShearing (physics)Composite materialResidualMechanicsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of impact tests were conducted to investigate the ballistic performances of single,doubleand three-layered 45steel plates subjected to impact by hemispherical-nosed projectiles which were made from 38CrSi and diameter was 12.7mm,the impact velocities ranged from 240m/s to 600m/s.The multi-layered plates arranged in various combinations of the same total thicknesses were normally impacted with the help of a gas gun.The initial and residual velocities of the projectiles were measured,and also the ballistic limit velocity for each configuration target was obtained and compared based on the investigation of the effect of the number of layers on the ballistic resistance.The results indicated that the ballistic limit velocity of multi-layered plate was higher than that of monolithic plate.The dominant failure model of monolithic plate was shearing,but the dominant failure models of multi-layered plate were global dishing and local bulging.Moreover,the failure models of plates of multi-layered plates were in relation to their order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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