MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2363492076

Acute toxicities of three kinds of stimulating aquatic medicament to juvenile Spinibarbus sinensis

2006· article· en· W2363492076 sur OpenAlexaff
Fen Zhang

Notice bibliographique

RevueNanfang shuichan · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotassium permanganateTrichloroisocyanuric acidJuvenileFormaldehydeChemistryAcute toxicityEriocheirToxicologyToxicityBiologyBiochemistryFisheryOrganic chemistryEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acute toxicities of three kinds of stimulating chemical,trichloroisocyanuric acid(TCCA),potassium permanganate (KMnO_4),formaldehyde(HCHO)to juvenile Spinibarbus sinensis were studied through static and semi-static state processes.The re- sults showed that trichloroisocyanuric acid was the most toxic to juvenile S.sinensis among the three kinds of stimulating chemical,potaasi- um permanganate was the next,and the lowest toxic was formaldehyde.Their values of 96h LC_(50)under static and semi-static state were 1.50,1.13,1.76,1.24,39.91、36.72mg·L~(-1),respectively.Their safe concentration(SC)under static and semi-static state were 0.53,0.34,0.55,0.39,7.13,6.77mg·L~(-1),respectively.The results indicated that although trichloroisocyanuric acid,potassium permanganate and formaldehyde have certain toxicity to juvenile S.sinensis,they can be applied in aquaculture as fishery drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanfang shuichanMême sujetAllelopathy and phytotoxic interactionsTravaux en français237 207