Litter biomass and its carbon and nitrogen storage in four subtropical forests in central Southern China
Notice bibliographique
Résumé
Four subtropical forests with similar site conditions in the hilly area of Dashanchong Forest Park in central Hunan Province of China were selected to compare the existing litter biomass and its carbon(C) and nitrogen(N) storage.The litters were collected in the peak time of litter-fall.Among the four forests,Cyclobalanopsis glauca-Lithocarpus glaber mixed forest had the highest litter biomass(12.04±3.60 t·hm-2),followed by Pinus massoniana-L.glaber mixed forest(11.65±2.15 t·hm-2),Choerospondias axillaris forest(9.12±2.30 t·hm-2),and Cunninghamia lanceolata plantation(8.92±1.80 t·hm-2).In litter layer,leaf litter had the largest proportion,while fruit litter had the smallest one(5%).No significant differences were observed in the amounts of the litters with different decomposition degrees.The C concentration of the litters in the four forests ranged from 177.90 to 581.34 g·kg-1,and the N concentration varied from 5.18 to 15.48 g·kg-1.The C concentration of the litters decreased significantly with their decomposition degree(P 0.0001).The proportions of the semi-decomposed litter and decomposed litter in the forests had a negative correlation with the litter C/N.The litter C storage in the four forests ranged from 3.37 to 5.69 t·hm-2,and the N storage varied from 81.52 to 152.18 kg·hm-2.Because of the low litter decomposition rate and high existing litter amount,P.massoniana-L.glaber mixed forest had the highest C and N storage in its litter layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».