Toxicological Effects of Differently Polluted Dam Waters Spiked with Pesticides on Freshwater Snails Lymnaea Natalensis
Notice bibliographique
Résumé
<p>Pesticides extensively used in agricultural fields to ensure high quality crop yields indirectly find their way to aquatic bodies where they affect aquatic biota. We investigated the effects of pesticides in different dam waters on esterase enzyme activity of the freshwater snail species<em> Lymnaea natalensis</em>. Groups of adult snails were exposed to 0.006 ppm chlorpyrifos and 0.003 ppm aldicarb in polluted water from Umguza dam and relatively pristine water from Hillside dam for 14 days. Carboxylesterase, acetylcholinesterase and arylesterase activities were measured. Both pesticides caused significant inhibition of esterase activity after the 14 day exposure period, with exposures to Umguza dam water showing higher inhibition as compared to exposures to Hillside dam water. Aldicarb and chlorpyrifos both showed a time-dependent inhibition of enzyme activity, the former causing a higher inhibitory effect as compared to the latter. Acetylcholinesterase was inhibited up to 80% following exposure to aldicarb while exposure to chlorpyrifos in Umguza water caused only 40% inhibition. Carboxylesterases were similarly inhibited with higher inhibition observed in snails exposed to Umguza dam water when compared to snails exposed to Hillside dam water, while arylesterases were inhibited in the range 80-90%, with an exception of chlorpyrifos spiked Hillside dam water which caused 45% inhibition. Contaminated Umguza dam water also appeared to enhance the effects of pesticides when compared to the relatively pristine Hillside dam water. Alteration of esterase activity can be used as an early warning signal indicating exposure to environmental pollutants. The results of this study therefore, highlight the adverse effects of pesticides on non-target aquatic organisms, evidenced by the inhibition of esterase activity.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».