The use status of antibiotics and bacterial resistant analysis of inpatients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To analyze the using status of antibiotics in The Fifth Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University of the 1st quarter of 2011 and 2012,and to study the resistance of clinical bacterial isolates to common used antibiotics in our hospital in order to provide reference for clinical rational applications of agents.Methods Retrieved HIS database of our hospital to compare the consumption of antibiotics for the inpatients in the 1st quarter of 2011 and 2012.Sequenced them according to antibiotics Defined Daily Doses(DDDs) and analyze the resistant changes for detected bacteria.Results The top 10 DDDs antibiotics were largely different between the 1st quarter of 2011 and that of 2012 in our hospital,and the clinical using antibiotics primarily were Cephalosporins and Fluoroquinolones.In the 1st quarter of 2011,clinical bacterial isolates included 102 strains of Gram+(10.31%),786 strains of Gram-(79.48%) and 101 strains of Candida Albicans(10.21%) while in that of 2012,it included 120 stains of Gram+(14.90%),624 strains of Gram-(77.52%) and 61 strains of candida albicans(7.58%).The bacterial resistances between the 1st quarter of 2012 and that of 2011 were some fluctuations,and the sensitivities of most drugs on pathogens were somewhat increasing.Conclusion From then on carrying out specific renovating action for clinical uses of antibiotics in our hospital,clinical rational applications level of antibiotics raised so that the bacterial resistance was effectively controlled and the action achieved phased objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».