[A study on neurosurgical treatment for phantom limb pain].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the clinical effect of combination of mesencephalotomy with bilateral anterior cingulotomy, and destroy spinal cord dorsal root entry zone (DREZ) treatment for phantom limb pain (PLP). METHODS: Fifteen patients suffering from PLP secondary to amputation were treated with neurosurgical procedures, including 7 cases of left upper limb pain, 4 cases of right upper limb pain, 1 case of left lower limb pain and 3 cases of right lower limb pain. Group A, the mesencephalotomy and bilateral anterior cingulotomy, were co-performed in 4 patients. Group B, the other 11 patients were treated with DREZ lesion on the same side in the C5-T1 or L2-S1 spinal cord segments. The visual analog scale (VAS) and the McGill pain questionnaire (MPQ) were used for preoperative and postoperative evaluation of the pain status of each patient. Statistical analyses were conducted using paired-samples t test. RESULTS: All cases had pain relief immediately after operation and did not take medicine. In group A, the short-term (3 months) follow-up results indicated a significant reduction in patients' pain scales (P < 0.01), but pain recurred in 4-18 months after operation. In group B, one patient died of serious lung infection at 2 months after operation. The other 10 patients had pain relief satisfactorily in long-term follow-up period (12-24 months postoperative, P < 0.05). There were no serious complication and surgery-related mortality. CONCLUSION: The cooperation of mesencephalotomy and bilateral anterior cingulotomy, DREZ lesion are effective methods for relieving PLP. DREZ lesion has a good long-term effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».