Association of gastroesophageal reflux disease or laryngopharyngeal reflux disease and laryngeal squamous cell carcinoma:A Meta analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE:To use meta-analysis to synthetically evaluate the relationship between GERD and LSCC,which would provide a better scientific basis for the prevention and treatment of laryngeal squamous cell carcinoma.METHODS:The literatures from PubMed,Embase,Web of Knowledge,CNKI,Wanfang,CBM databases were searched according to the selection criteria.The Newcastle-Ottawa Scale(NOS)was used for assessing the quality of nonrandomized studies and the quality of included studies.The SAS software was used to calculate the p values of chi-square(χ 2)tests and fisher exact tests.The OR values of all studies were calculated after heterogeneity test with STATA 10software and the publication bias was evaluated at the same time. RESULTS:Nine studies were included according to the selection criteria.A total of 32 348larynx cancer patients and 86 694controls were included in this study.The prevalence of GERD in the LSCC group and control group were 21.0%and 11.0%separately.Each of 9studies included was high quality.The pooled OR of susceptibility to larynx cancer with GERD compared to control group was 2.01(95%CI:1.35-2.99,P0.001).The publication bias analysis had no statistically significant results.However,the subgroup analysis indicated the association between larynx cancer and GRED could only be found in Americans.The pooled OR value of the studies matched by confounding factors(OR=1.71,95%CI:1.06-2.76)was a little lower than those who were not matched.Excluding the two large researches,the conclusions were not affected.Sensitivity analysis showed that the conclusions of this study were stable.CONCLUSIONS:GRED seems to be associated with laryngeal squamous cell carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,074 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».