Notice bibliographique
Résumé
Human tissues exhibit a varying response to radiation dose depending on the dose rate and fractionation scheme used. Dose rate effects have been reported for different radiations, and tissue types. The literature indicates that there is not a significant difference in response for low-LET radiation when using dose rates between 1 Gy min(-1) and 12 Gy min(-1) but lower dose rates have an observable sparing effect on tissues and a differential effect between tissues. In intensity-modulated radiotherapy such as volumetric modulated arc therapy (VMAT) the dose can be delivered with a wide range of dose rates. In this work we developed a method based on time-resolved Monte Carlo simulations to quantify the dose rate frequency distribution for clinical VMAT treatments for three cancer sites, head and neck, lung, and pelvis within both planning target volumes (PTV) and normal tissues. The results show a wide range of dose rates are used to deliver dose in VMAT and up to 75% of the PTV can have its dose delivered with dose rates <1 Gy min(-1). Pelvic plans on average have a lower mean dose rate within the PTV than lung or head and neck plans but a comparable mean dose rate within the organs at risk. Two VMAT plans that fulfil the same dose objectives and constraints may be delivered with different dose rate distributions, particularly when comparing single arcs to multiple arc plans. It is concluded that for dynamic plans, the dose rate range used varies to a larger degree than previously assumed. The effect of the dose rate range in VMAT on clinical outcome is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».