Mobile suitcase laboratory for rapid detection of Leishmania donovani using recombinase polymerase amplification assay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leishmania donovani (LD) is a protozoan parasite transmitted to humans from sand flies, which causes Visceral Leishmaniasis (VL). Currently, the diagnosis is based on presence of the anti-LD antibodies and clinical symptoms. Molecular diagnosis would require real-time PCR, which is not easy to implement at field settings. In this study, we report on the development and testing of a recombinase polymerase amplification (RPA) assay for the detection of LD. METHODS: A genomic DNA sample was applied to determine the assay analytical sensitivity. The cross-reactivity of the assay was tested by DNA of Leishmania spp. and of pathogens considered for differential diagnosis. The clinical performance of the assay was evaluated on LD positive and negative samples. All results were compared with real-time PCR. To allow the use of the assay at field settings, a mobile suitcase laboratory (56 × 45.5 × 26.5 cm) was developed and operated at the local hospital in Mymensingh, Bangladesh. RESULTS: The LD RPA assay detected equivalent to one LD genomic DNA. The assay was performed at constant temperature (42 °C) in 15 min. The RPA assay also detected other Leishmania species (L. major, L. aethiopica and L. infantum), but did not identify nucleic acid of other pathogens. Forty-eight samples from VL, asymptomatic and post-kala-azar dermal leishmaniasis subjects were detected positive and 48 LD-negative samples were negative by both LD RPA and real-time PCR assays, which indicates 100 % agreement. The suitcase laboratory was successfully operated at the local hospital by using a solar-powered battery. DNA extraction was performed by a novel magnetic bead based method (SpeedXtract), in which a simple fast lysis protocol was applied. Moreover, All reagents were cold-chain independent. CONCLUSIONS: The mobile suitcase laboratory using RPA is ideal for rapid sensitive and specific detection of LD especially at low resource settings and could contribute to VL control and elimination programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».