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Enregistrement W2363990973

Immersed Boundary Method and Its Application

2007· article· en· W2363990973 sur OpenAlexaff
Huaxiong Huang

Notice bibliographique

RevueChinese Quarterly of Mechanics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmersed boundary methodForcing (mathematics)Boundary (topology)Boundary conditions in CFDBoundary knot methodMathematicsBoundary value problemSingular boundary methodMathematical analysisBoundary problemRobin boundary conditionFree boundary problemBoundary element methodPhysicsFinite element method
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The immersed boundary method is a general technique for modeling flow flied with complex geometries and fluid structure interaction and now it is applied in various aspects of fluid dynamics.This immersed boundary method is both a mathematical formulation and a numerical scheme.In immersed boundary method,the structure immersed in fluid is considered as a kind of momentum forcing in Navier-Stokes equations rather than a real body,which avoids the problem of generating a body conformal grid.The immersed boundary methods are split up in continuous forcing and discrete forcing approach.The continuous forcing approaches,which forcing source satisfy a certain kind of mechanical relation,are mainly used in elastic boundary problem;however,the discrete forcing approaches,which forcing source are derived from the boundary conditions,are primarily used in solid boundary problem.An overview and comments on the immersed boundary method were presented.First the basic theory and mathematical construction of immersed boundary were described in detail,then briefly several kinds of immersed methods were introduced,after that some applications on different areas were given,finally the future investigation on the immersed boundary were recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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