MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2364084880 · doi:10.2310/6650.2005.x0004.18

19 CREATING A WEB-BASED Multimedia resource for medical students learning pediatric clinical skills.

2006· article· en· W2364084880 sur OpenAlexaff
Tommy Gerschman, J. M. Bishop, A. J. Macnab

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationScheduleResource (disambiguation)MultimediaWeb applicationComputer scienceProcess (computing)Frame (networking)MedicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Our department of pediatrics has sponsored a student-led initiative to create an interactive audiovisual database of pediatric clinical skills. Learnpediatrics.com, is an on-line educational tool made up of modules developed by medical students, with resident and faculty oversight, for the educational benefit of those learning clinical skills in pediatrics. The initial material was very positively received and has been used as a model by other educators. However, the development process used with early modules proved inefficient. We report a new and effective process. Objectives (1) To create a comprehensive Web-based resource for medical students learning pediatric clinical skills; (2) to incorporate multimedia elements as learning aids; (3) to retain the project9s core vision of creating a resource built and organized by medical students. Methods The content and links of the initial module (Respiratory) were developed by students from UBC Medical School, working with education and clinical faculty over a 2-month time frame, then filmed and posted on the Web by a contracted software company. In subsequent years, similar summer-based activity failed to complete the modules on schedule. In the spring of 2005, a new approach for creating content was adopted. The project leaders approached students prior to their 2-month clinical pediatric clerkship rotation. Interested medical students then developed relevant content for the Web site as part of their rotation requirements under the direction of a pediatric resident. This also gave them opportunities to liaise with medical educators and clinical faculty. Results This approach ensured enthusiastic delivery of content, continuity, manageable tasks for the students, residents, and faculty, and completion of an entire Neurology module. Using guidelines provided by the project leaders, 15 medical students could write on topic areas, pose questions, have ongoing input, and learn from the filming of the clinical examination skills component demonstrated by faculty. The material was collected 8 weeks later and then reviewed and edited by a team of residents, teaching fellows, and faculty. Discussion Our new method of content creation during clinical rotations has resulted in a new module and generated sufficient enthusiasm across the team that we are continuing with this method and anticipate completion of our next module, Cardiology, by January 2006. Once Learnpediatrics.com is completed, we hope that it will continue to be an educational tool that can be accessed by medical students around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Investigative MedicineMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207