Assessment and Implications of Social Withdrawal Subtypes in Young Chinese Children: The Chinese Version of the Child Social Preference Scale
Notice bibliographique
Résumé
The authors' goals were to evaluate the psychometric properties of the Chinese version of the Child Social Preference Scale (CSPS; R. J. Coplan, K. Prakash, K. O'Neil, & M. Armer, 2004) and examine the links between both shyness and unsociability and indices of socioemotional functioning in young Chinese children. Participants included of two samples recruited from kindergarten classes in two public schools in Shanghai, China. Both samples included children 3-5 years old (Sample 1: n = 350, Mage = 4.72 years, SD = 0.58 years; Sample 2: n = 129, Mage = 4.40 years, SD = 0.58 years). In both samples, mothers rated children's social withdrawal using the newly created Chinese version of the CSPS, and in Sample 2, teachers also provided ratings of socioemotional functioning. Consistent with previous findings from other cultures, results from factor analyses suggested a 2-factor model for the CSPS (shyness and unsociability) among young children in China. In contrast to findings from North America, child shyness and unsociability were associated with socioemotional difficulties in kindergarten. Some gender differences were also noted. Results are discussed in terms of the assessment and implications of social withdrawal in early childhood in China.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».