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Enregistrement W2364149088

The Impact of Drought Stress on Guizhou Main Planting Effect of Flue-cured Tobacco Varieties (I)——The Impact of Drought Stress and Physiology Index

2015· article· en· W2364149088 sur OpenAlexvenueno aff
Diao Chao-qian

Notice bibliographique

RevueSeed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuring of tobaccoPoint of deliveryHorticultureTobacco leafDrought stressDrought resistanceAntioxidantBiologyAgronomyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to understand the drought resistance level of the current main flue cured tobacco varieties in Guizhou,test with flue-cured tobacco to water the most sensitive stage of water control,using pot experiment of cultivation to simualte the drought stress environment on different flue cured tobacco varieties,and the physiology index were observed. The results indicated that POD,SOD,CAT,protective enzyme activity change under drought stress in different flue-cured tobacco varieties,Drought resistance of tobacco was reflected to a certain extent; The activity of antioxidant enzymes in Flue-cured Tobacco under drought stress,the activity of POD enhanced adding in leaf,1. 5- 11 activity unit was higher than that of the normal plants,the amplitude of10%- 207%,the change trend of POD activit was same as SOD activity,increase rate was 13. 7%- 80%,CAT activity also increased 2%- 168%; The proline content in leaves of different varieties of flue-cured tobacco in different degree increased from 98% to 383% under drought stress; The amount of leaf MDA of different flue cured tobacco varieties under drought stress increased 20%- 478% than that of the control,and drought lead to an increase in electrolyte leakage value of flue-cured tobacco leaf,the relative electrical conductance also increased,it showed that drought stress destroyed the stability and integrity of biological membranes,all varieties of damage degree was between 35%- 68%. Different tobacco varieties under drought stress,drought resistance of tobacco plant biochemical indexes showed the difference between various indexes,the performance was not consistent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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