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Enregistrement W2364178590 · doi:10.1016/j.eurpsy.2016.01.845

Treatment of schizophrenia using tablet and smartphone based applications (Polish Study)

2016· article· en· W2364178590 sur OpenAlexaboutno aff
Marek Krzystanek, Dariusz Krzeszowski, Karolina Jagoda, B. Radzio, K. Krysta

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)DeclarationCompliance (psychology)CognitionPsychiatryMedicineOutpatient clinicDrug compliancePsychologyPhysical therapyIntensive care medicineComputer scienceInternal medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relapses, deterioration of cognitive functioning, negative symptoms, neuroleptic resistance are the examples of many consequences of noncompliance in schizophrenia. In order to improve the compliance, schizophrenic patients treated in an outpatient department in a traditional way have been given an additional possibility of contacting their doctors with the use of a special application on a portable electronic device. Other functions of this application are possibilities of PANSS, Calgary and CGI measurements and cognitive trainings for the patients. This type of a remote contact with patients can be an effective tool in the work in an outpatient setting. The compliance was assessed using a telepsychiatric system, sending reminders: 1 hour before the planned dose to remind them that drug intake is approaching, and at the moment of intake to check if they took the drug. In general the compliance in the group of schizophrenic patients in remission is very low, however the telemedicine system improves the compliance in this group of patients, in which the compliance is the worst. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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