MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2364185933

The Detection of Cerebral Microbleeds by Susceptibility Weighted Imaging and the Relationship between Cerebral Microbleeds and Cognitive Function

2014· article· en· W2364185933 sur OpenAlex
Xiao Gui-ron

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueZhongguo quanke yixue · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitionNeurologyInternal medicinePhysical therapyAudiologyCognitive impairmentPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the detection of cerebral microbleeds(CMBs) by susceptibility weighted imaging(SWI),and influence of CMBs on cognitive function. Methods 50 patients who were actually diagnosed with CMBs by SWI in inpatient and outpatient departments of neurology,Shaoxing People's Hospital from January 2012 to August 2013,were selected as CMBs group,during the same period,while 44 sex-,age- and education level- matched physical examination people who were not found to have CMBs by SWI,were selected as control group,their cognitive function was evaluated by MoCA rating scale,MoCA score were compared between the two groups and the cognitive dysfunction caused by CMBs of different regions and different degrees. Results SWI imaging features of CMBs were sharply marginated small round low signal images in brain parenchyma. The total MoCA scores,visuospatial skills and execution function scores,nomenclature scores,attention scores,language scores,abstracting scores,memory scores and directive force scores in CMBs group were significantly lower than those in control group(P 0. 05). The total MoCA scores,visuospatial skills and execution function scores,abstracting scores and memory scores in mild CMBs group,moderate CMBs group and severe CMBs group were significantly lower than those in control group; Nomenclature scores,attention scores and language scores in moderate CMBs group and severe CMBs group were significantly lower than those in control group(P 0. 05). The total MoCA scores,attention scores,abstracting scores and memory scores in moderate CMBs group and severe CMBs group were significantly lower than those in mild CMBs group;Visuospatial skills and execution function scores and language scores in severe CMBs group were significantly lower than those in mild CMBs group(P 0. 05). The total MoCA scores,visuospatial skills and execution function scores,attention scores,lan-guage scores and memory scores in severe CMBs group were significantly lower than those in moderate CMBs group(P 0. 05).According to Spearman correlation analysis results,the CMBs number was negatively correlated with total MoCA scores,visuospatial skills and execution function scores,attention scores,language scores,abstracting scores and memory scores(P 0. 05); Cortico- subcortical CMBs was negatively correlated with total MoCA scores,visuospatial skills and execution function scores,attention scores,language scores and memory scores(P 0. 05); Basal ganglia and thalamus CMBs was negatively correlated with total MoCA scores and language scores(P 0. 05); Brainstem and subtentorial CMBs was negatively correlated with total MoCA scores and visuospatial skills and execution function scores(P 0. 05). Conclusion SWI can clearly display CMBs,CMBs can cause cognitive dysfunction,and the characteristics of cognitive dysfunction varies by the region and degree of CMBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle